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达内人工智能培训:2018年AI的趋势是什么样的?

  • 时间:2017-10-19
  • 发布:广州达内Python培训学校
  • 来源:极客头条

据达内广州Python培训班的小编所知,现在人工智能这么火,那么未来的发展趋势是什么样的呢?

趋势1 - 较大的公司将赢得未来

亚马逊、谷歌、Facebook和IBM将引领人工智能技术的发展。作为大型公司,他们拥有更多的资源来收集数据,从而拥有更多的数据可供使用。

趋势2 - 算法和技术将会进行整合

所有已经对人工智能进行投资的第二梯队公司(比如英特尔、Salesforce和Twitter)都紧跟在拥有大数据的公司的后面,并开始使用他们的数据算法和人工智能技术。数据交易将存在于行业用户之间,而算法和技术很有可能会进行整合。数据交易以及算法和技术的整合将使人工智能发挥更强大的作用。

趋势3 - 数据众包市场将非常巨大

所有的人工智能公司都渴望获得庞大的数据集,以便实现他们对人工智能的野心。这些公司将采用众包的方式来获取大量的数据。目前已经有多种不同的方式来评估众包数据的质量和可靠性,不仅企业可以从这些数据中获得收益,而且也能给消费者一个保证。

趋势4 - 企业并购,以及更多的并购

广州达内Python培训根据CBInsights的统计数据显示,收购人工智能公司的竞争已经开始。在2018年,我们将看到更多为了智力资本和人才而并购企业的行为。机器学习和人工智能领域中的所有小公司都将可能被大型企业收购,这主要有两个原因:

人工智能不能在没有数据集的情况下独立工作。由于大公司拥有大量的数据集,所以对于小公司而言,自己并没有太大的竞争优势。

没有数据的算法没有任何用处。没有算法,数据几乎没有用。数据是算法的核心,获取大量的数据非常重要。

趋势5 - 用工具的民主化换取更大的市场份额

大公司将会把自己的算法和工具集开源出来以获得更大的市场份额。基于市场的数据和算法获取壁垒将大大降低,而人工智能的新应用将会增加。通过对工具的民主化,原本有限制或无法获得人工智能工具的小公司将可以获得大量的数据来训练和启动复杂的人工智能算法。达内广州Python培训机构的小编整理发布!

趋势6 - 人机交互技术将得到改进

Siri和Alexa可能是两个最受欢迎的人机交互工具了。更多与它们类似的基于机器人的解决方案将成为人工智能公司的入门级产品。例如,计算机目前可用于语音分析和面部识别,而以后,计算机将能够根据用户的语调来识别他的心情,这称为情感分析。达内广州Python培训班的小编整理发布!

趋势7 - 人工智能肯定会逐步影响所有的垂直行业

制造业、客户服务、金融、医疗保健和交通运输已经受到了人工智能的影响。自动驾驶车辆预计2018年就会上市。明年,人工智能将会影响更多的垂直行业。

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趋势8 - 安全、隐私、伦理与道德问题

人工智能大旗下的所有东西,包括机器学习和大数据,都容易受到新型安全问题和隐私问题的威胁。有时候,起重要作用的是关键性的基础设施。与隐私问题有关的安全方面的需求,如将银行帐户和健康信息进行保密,将更多地依赖于安全性方面的研究。 2018年将是安全和隐私问题得到解决的一年,也是会有新发展的一年。(以上内容来源于极客头条)

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