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广州Python培训班:为什么人工智能在我国能有如此发展?

  • 时间:2017-10-20 09:44
  • 发布:广州达内Python培训学校
  • 来源:比特网

人工智能这么火,在我国的发展态势也是不错的,今天分享一篇文章,为什么人工智能在我国能有如此发展?

1.先看计算力

中国超算硬件水平已经位居世界前列,除了站在超算塔尖上的太湖之光、天河二号等代表世界高水平的超算领头羊,中国超算在TOP500中的占有率也超过了美国。

异构计算在中国也正在风生水起,除了中国超算偏爱异构计算,近年来中国应用OpenCL开发应用的开发者数量在不断上升,对于FPGA的研究和应用也开始起步。越来越多的企业和机构在异构计算领域开始了实质性研发,目前加入或正在申请加入全球异构系统架构(HSA)联盟中国区域委员会(CRC)的中国本土单位已达50余家。

另一方面,中国云计算也正在积极拥抱异构计算,以应对人工智能对计算力的需求。以阿里云、腾讯云等为代表的中国云计算企业纷纷推出异构计算实例,阿里云更是推出E-HPC,打造了中国首个“云上超算”平台,将强大的计算力普惠大众,有助于推动人工智能在中国的发展。达内广州Python培训班的小编整理发布!

超算、异构计算、云计算,中国在这些领域均具有不小的话语权,为AI在中国的下一步发展提供了充足的计算力保障。

2.再看大数据

中国有着全球大的互联网群体,截至今年6月,中国网民数量已达7.51亿。庞大网民群体每天都在产生着海量的数据。例如,如今微信的注册用户数已经超过五个亿,试想光微信一个应用,每天产生的数据量能有多少?在2015年,中国的数据产生量就已经占到全球数据总量的13%。

中国具有全球为庞大的数据资源,这为人工智能的训练提供了充足的原料。

3.再看算法

如果用做菜来比喻,计算力是火,大数据是食材和调料,那么算法就是做菜的技艺,直接决定这道菜口味的好坏。不能否认的是,中国目前在深度算法上并没有显著的突破,深度框架也大多采用国外的开源框架,TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等等。中国在人工智能上毕竟缺少深厚的积累,算法和理论上还存在着短板。达内广州Python培训机构的小编整理发布!

不过,这一短板或许将在不久的将来被打破。对于人工智能,中国还有着一个得天独厚的优势,政策支持。

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广州Python培训】今年7月末,国家印发了《新一人工智能发展规划》,其中明确提出了“三步走”战略:2020年到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

2025年,中国人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。而到2030年,中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。(以上内容来源于比特网)

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