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如何开始学习python?简单的入门技巧

  • 时间:2018-03-06 17:54
  • 发布:达内新闻
  • 来源:达内新闻

开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时,就更让人两腿发软了。对很多人来说,“人工智能”这个词既让人倍感兴奋,又觉得高深莫测。

为什么学习Python

几乎所有巨头——从国外的Google、Facebook、Apple、Amazon到国内的BAT、华为、美团、今日头条等,都在争相进军这一领域。人工智能技术也渗入到生活的方方面面,从手机上的语音助手,新闻资讯应用里推送的文章,到逛淘宝时的物品推荐,无一不用到人工智能技术。而Python在数据科学和AI中占据主导地位,也不是没有原因的,下面小编就来给大家说一说为什么Python是最好的AI语言。

1、门槛低,上手快;

2、比R更具有通用性和实用性

3、比Java和C ++更有生产力和灵活性

4、比Ruby和Java拥有更好的生态系统

5、Python的开发生态成熟,有很多非常有用的库可以用。

Python从业者的薪资

随着人工智能和机器学习的持续升温,从业者的薪资也水涨船高,一般毕业1-3年,月薪高达25K+,而主流年薪更是在40-80万。即使是这样,在国内,仍出现人才难求的局面。而且,随着未来人工智能被应用到生活的各个层面,谁先掌握了相关技术,涉足相关行业,谁就可以比其他人多出n倍竞争力。而这一切的起点,就是Python机器学习。

如果要使用Python进行机器学习,拥有对Python有基础的理解非常关键。幸运的是,Python是当前普遍使用的流行语言,并纳入了科学计算和机器学习的内容,所以找到入门教程并不困难。在选择起点时,很大程度上要取决于你之前的Python经验和编程经验。

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该如何开始

我假定本文的读者不是以下任何领域的专家:

机器学习

Python

任何Python的机器学习、科学计算、数据分析库

如果你有前两个领域其一或全部的基础知识,可能会很有帮助,但这些也不是必需的。在下面几个步骤中的前几项多花点时间就可以弥补。

首先要安装Python。由于我们要使用机器学习和科学计算的packages,这里建议安装Anaconda。Anaconda是一个可在Linux , OSX , Windows上运行的Python实现工具,拥有所需的机器学习packages,包括numpy,scikit-learn,matplotlib。它还包含iPython Notebook,一个带有许多教程的交互式环境。这里推荐使用Python 2.7,不是因为特殊原因,只是因为它是目前安装版本中的主流。

如果你之前没有编程知识,建议你阅读这本免费电子书,然后再接触其他学习材料。

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