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Python快速发展的原因是什么?

  • 时间:2018-03-14 17:48
  • 发布:达内新闻
  • 来源:达内新闻

Python的兴起与人们对数据科学兴趣的兴起相关。他们的分析非常吸引人,值得一读,但是太长了,别读了, 简而言之,“Python在数据科学和机器学习方面的普及可能是其快速发展的主要动力。”我不会多费口舌来介绍了,这两项是2017年最令人瞩目的技术趋势。

不过,这里仍有一个重大问题。有其他大量编程语言,如SQL和R,可以在数据科学领域一展拳脚。 但为什么这么多人选择了Python呢?

Python具备多功能性

一个主要的因素是Python的多功能性。 有超过125,000的第三方Python库。 这些库使得Python从从事传统的(例如web开发,文本处理)到最新的(例如AI和机器学习)特定任务变得更为上手。 例如,生物学家可能会使用Biopython库来帮助他们进行基因测序。

此外,Python已经成为数据分析的首选语言。 对于像pandas,NumPy和matplotlib这样以数据为中心的库,任何熟悉Python语法和规则的人都可以将其部署为处理,操作和可视化数据的强大工具。

我们的数据分析课程开发人员和Codecademy的首席数据科学家Hillary Green-Lerman每天都在使用这些Python库。 作为一名数据科学家,她将Python描述为一种编程语言中“一种非常美妙的,吸取了各种长处的工具”。

“如果你想做简单的事情,那可能是一行代码。 如果你想做一些非常复杂的事情,你也能很好地控制它。“

鉴于其对数据分析的多功能性和适用性,一个每一天都变得越来越重要的技能,我很清楚,Python将占据重要位置。 所以如果对数据的读写是我的首要任务之一,那我应该开始使用Python吗?

主修商科的人学习Python

Hillary把Python称为编程语言中“一种非常美妙的,吸取了各种长处的工具”,因为它可以做她所需要的东西,但她是一名专业的数据科学家。 我不是,所以我的要求和她的要求会有些不同。Python能否给像我这样的人的带来任何好处呢?

我不想为了成为一名数据科学家,或是软件工程师而学习Python。 相反,我的目标更专注于提高对数据分析的掌握水平,为Web开发使用编程的技能,或是为我今后职业生涯中可能出现的任何其他技术需求而做好准备。

我不是唯一一个有这种想法的人。 越来越多寻求编程知识的人不希望成为全职的软件开发人员或数据科学家。 相反,营销人员,项目经理和企业家等一些专业人士正在使用编程的技巧来更好地从事他们的工作。 这些人或是正在寻找最新的知识,或是没有时间为每个目的而学习一种新的编程语言。

Python在非技术领域吸引了我们这些人,在不受任何限制的情况下,它可以轻松地实现数据分析功能,这成为商业世界中越来越重要的技能。

福布斯报道说,“数据驱动的决策越来越受欢迎。 而在过去的几年里,分析师们一直在使用像Excel这样的软件来分析数据,只有学者才会转向SPSS,Stata等工具,现在这种情况正在改变。

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