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如何简化人工智能?从最简单的定义开始

  • 时间:2018-03-16 15:17
  • 发布:达内新闻
  • 来源:达内新闻

人工智能是一个非常复杂的话题。这不仅仅是因为它有很多组件(因为它),这是因为它不是一个单独的主题。这是一个令人惊讶的旧研究领域,多年来一直在发生变化。

每当你试图学习一个新的话题时,都要牢记两个危险:使话题如此完整和深刻,以至于无法理解它;或者让主题如此简单以至于你认为自己明白这一点,但是你确实不了解。  

冒着后一种危险的风险,让我们简化人工智能-至少开始我们的旅程。我们将从AI的最简单定义开始。我当然没有发明这个描述,但这里是我如何谈论AI:

人工智能就是计算机做人们通常做的事情。

现在这已经过于简化了-“唠叨这个问题”(你是否知道这个短语并不意味着你认为它的意思?)。  

“人类通常做的事情”是什么意思?他们如何做到这一点?我们来举一个例子。

现在坐在我旁边是一杯咖啡。(当你阅读这篇文章时,这实际上并不重要,这可能仍然是真的)。我看到的一杯咖啡,决定我想要一些,把它捡起来,并采取了一口。    

这个简单的行动非常复杂。使用我身体所具有的惊人的视觉系统,我可以将杯子与桌上所有其他物体区分开来。与我的大脑相连的视觉系统认识到物体是杯子,将它与咖啡的概念联系起来,回想起最近制作它的记忆,以便我知道它仍然很热(并且知道“热”意味着什么),另一个子系统“决定”我“想要”咖啡,向控制运动,抓住空间意识等的子系统发出一个信号,将它提升到我口中(这是另一个子系统),它喝咖啡(另一个子系统),同时我的眼睛和思想已经转移到其他任务。       

这只是喝了一口咖啡。

当我骑摩托车时,我会考虑驾驶汽车,甚至更复杂,甚至描述所涉及的过程甚至定义所涉及的子系统也变得非常复杂。人工智能领域试图做到这一点。

所以让我们简化一下。几乎所有这些组件都涉及三个基本概念,都是基于大脑的工作原理:

获得

处理

响应

获得

在这个阶段,系统以某种方式接收信息或刺激。就我而言,视觉系统使用光线反射来区分物体。计算机视觉,AI的实现,完全相同。

请注意,获取不需要涉及视觉,声音或触摸等外部感官。它也可以是从另一个子系统获取新的或不同信息的过程。这是人工智能中的一个阶段,您可以编写数据以引入数据-无论数据来自何处。

并且从“响应”阶段串行输出可以导致AI程序的“获取”阶段。

处理

在这个阶段,数据以某种方式处理。在我的情况下,杯子,咖啡和热量的记忆都参与了这个过程。我使用识别算法来“看”杯子里面的咖啡-这个动作相当复杂。

在人工智能的情况下,诸如机器学习和深度学习等功能以及神经网络等学科中的算法被用于处理来自输入的数据。用于计算机视觉的认知服务API包含来自计算机相机的输入的示例,该输入被传递给用于图像识别的另一个API。

响应

在这个阶段,AI系统执行一个动作,或将处理后的数据发送到另一个AI功能(或两者)。就我而言,我“决定”我想要一些咖啡。决策子系统获取数据并对其进行处理,然后采取行动来触发我的粗大和精细运动子系统伸出并捡起它,它具有空间感知,神经末梢等获取阶段,以处理我的手那时候,是接触杯子,抓住它,举起它,把它带到我嘴里的回应。而且每一个也是一个子系统。

AI以这种方式工作-一系列获取信息,处理信息并根据一系列规则进行响应。人工智能是这些小型系统的链条,共同模仿人类行为。

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