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物联网在培训AI方面的作用

  • 时间:2018-04-27
  • 发布:达内新闻
  • 来源:达内新闻

我们每个人都是通过结合我们的经验和基因构成来定义和塑造的。自然和培育的精确平衡尚不明确,但说随着年龄的增长,经验可能变得更加重要。这对于调整和创新至关重要,因为它影响我们适应环境的能力。

我们可以从广泛的来源获取信息以通知我们的决策:直接经验,反复试验,学习,培训以及阅读或审核材料。然而,我们很少有人会认为,当我们拥有广泛的信息来源时,可以做出最佳决策,并且可以比较和对比,从所有这些信息中吸取知识来为决策提供信息。由于大学不断提醒学生,重要的是要考虑不支持您的观点的信息以及任何信息。你必须理解论证的双方,而不仅仅是一个,才能做出明智的决定。

因此,分析软件也需要广泛的高质量,可靠的数据。它应尽可能详细,广泛和多样化。当我们考虑人工智能(AI)系统时,这可能更真实,因为这些系统是以人为模型的。

时间的问题

然而,所有数据并不相同。或者说,它们可能是平等的,但它们的价值会随着时间的推移而变化,并且最重要的是它会衰变。这就是说,粗略地说,在这个新的工业革命中,数据最好在新鲜时使用。随着数据量的增加,这在过去几年中变得越来越重要,并且早期分析数据的能力已经无处不在。

随着新数据的推出,公司每隔几周或几个月就会运行分析过程。现在,利用来自数字源和物联网设备的数据,新数据不断涌现,层出不穷。仍然有时间序列数据的地方- 例如,特别是在查看客户行为时 - 但分析世界正在发生变化。

基础设施,技术和连接设备方面的新发展意味着我们能够在更早的时间开始分析数据,从而为我们提供宝贵的见解。你几乎可以争辩说,信息的数量和速度以及数据来源的激增,意味着我们别无选择,只能这样做,否则我们会被数据淹没。实质上,这就是我们创建边缘分析的原因。

应用分析

这非常令人兴奋。分析可能是第一次,很酷。每天都有关于机器人分析或物联网边缘激动人心的应用分析的新闻报道。事实上,无论何时您听到“ 人工智能 ”或AI 这个词,它都意味着高级分析。分析正在帮助改善疾病患者的生活质量,并帮助世界不发达地区的无数人。它正在降低成本或帮助控制能源消耗或管理家中的设备,并降低工业成本,提高能源效率并降低产品成本。

这部分是可用数据量的结果。但这只是真的可能,因为分析也发生了变化。它不再是数据科学家的特权储备,坐在计算机房中根据要求捣鼓数字。相反,随着SAS®Viya®等新技术的进步,几乎任何有合理理解的人都可以进行自己的分析。

单一的统一界面结合了分析生命周期的所有步骤,使访问和使用分析变得更加容易。云计算意味着解决方案和平台可以扩展以满足需求,从而降低初始实施的成本。这些解决方案还具有分析每秒数百万个数据点所需的技术能力,这可以在边缘,云端,传统数据中心或三者的混合组合中完成。由于我们致力于开放API,SAS Analytics功能是安全的,可追溯的,可治理的和可审计的,并可与第三方或开放式工具和语言无缝协作。

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进化还是革命?

谈论数字转换,但我更喜欢将这个过程想象成与进化类似。管理分析的数据和工具的可用性使得那些具备适当能力和能力的人可能会从中受益:也许是“技术选择”的过程。展望未来,我们今天创建的物联网系统和人工智能平台将成为未来世代思考和参与技术的基准。它们将构成未来生态系统的基础。

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