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用自然语言与AI交谈有哪些不足的地方

  • 时间:2018-05-08 17:28
  • 发布:达内新闻
  • 来源:达内新闻

人工智能(AI)应用程序的用户界面越来越多地使用自然语言。尽管今天的聊天机器人和人工智能代理人可以识别自然语言,如英语或西班牙语,但他们仍然无法在自然对话中与人类交流。例如,虚拟代理通常会泄露他们自己的笑话。

1人类:告诉我一个笑话。

2代理人:为什么你不相信原子?他们组成了一切。

今天的系统通常使用2转,简单的命令范例:轮到人后轮到chatbot。如果用户试图做某些事情需要多次回复,比如问答笑话,那么聊天机器人会尝试将多次转换为一次。虽然这种模式可以满足一个简单的语音控制界面

自然对话

1人类:告诉我一个笑话。

2代理人:为什么你不相信原子?

3人类:他们太小?

4代理人:Nope。

5人类:我不知道。

6代理人:他们组成一切。

7人类:哈哈

会话界面要求代理跨越记忆当前上下文。这不仅可以使人工智能代理能够讲笑话或处理复杂的请求,还可以使用户通过构建该上下文来使用最少的转换(例如,“Muse怎么样?”或“106.7怎么样?”)。另外,记住上下文对于执行各种会话管理操作是必要的,例如修复听力或理解中的正常麻烦(例如,“再说一遍”,“你是什么意思?”或“你的播放列表是什么意思?”)。 )。如果用户必须用完整的句子说话,或者代理人无法澄清其所说的内容,这不是一种自然的对话。

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将对话科学应用于用户体验(UX)设计,从而构建下一代对话式AI界面。今天的用户体验设计主要涉及桌面,网络或移动等可视化界面。但是,视觉交互的模式对于其中用户体验主要由话语序列组成的会话界面并不那么有用。相反,需要正式的人类对话知识。因此,我们正在按照对话分析领域的规定,将自然人类对话模式应用于对话式UX模式。

会话分析人员已经记录了50多年来自然发生的人类言语交谈形式。但是,他们主要为社会科学读者写作。因此,用户体验设计师不容易访问对话分析文献。为了缩小这一学科差距,我们正在合作开展各自的社会学和用户体验设计,以便将这些社会学文献用于用户体验设计。

我们为对话用户体验设计创建了一个自然对话框架。它提供了一个通用会话用户体验模式库,独立于任何特定的技术平台,并受到对话分析文献中记录的自然人类对话模式的启发。该框架由四个主要组件组成:1)交互模型,2)对话导航,3)常用活动和4)序列度量。

自然对话的交互模型由可扩展的动作对组成。例如,当一个人发出邀请时,该邀请的接受或拒绝可能会在下一回合中出现,或者可能不会。在邀请前(例如,“您是否忙碌”),动作对,邀请接受/拒绝可能会在中间扩展(例如,“什么时候?”,“要去哪里?”,“还有谁要去?今晚?“)或接受/拒绝后(例如,”好!“,”下次也许“)。因此,会话系统必须支持可根据不同用户的需要进行扩展的操作对,因为它们会探究细节或寻求澄清。

不同类型的用户界面(例如命令行,图形,移动等)需要不同的导航方法,无论是更改目录,拖动图标还是点击主页按钮。但他们应该如何浏览会话界面?在自然对话框架中,用户可以依靠他们随时可以执行的6个操作来绕过应用程序:您可以做什么?(能力检查),你说什么?(重复),你是什么意思?(释义),好的/谢谢(序列关闭),没关系(序列中止)或再见(对话关闭)。任何会话系统应该能够谈论自己的能力,重复其先前的话语,解释其先前的话语,转向新的话题,识别尝试中止失败的序列并结束当前对话。

该框架还包含常用活动的可重用UX模式,例如对话开始和结束,查询,下单,疑难解答,测验,讲故事等。最后,该框架提供了一套新颖的序列度量,可以对谈话本身的有效性和效率进行分析。

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