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微软创建的AI可以读取文档有哪些功能?

  • 时间:2018-05-11 17:43
  • 发布:达内新闻
  • 来源:达内新闻

微软的研究人员创造了一种技术,它使用人工智能来阅读文档并回答关于它的问题和人类问题。这是推动像Bing这样的搜索引擎和Cortana等智能助手与人互动并以更自然的方式提供信息的重要里程碑,就像人们彼此交流一样。

微软亚洲研究院的一个团队使用斯坦福问题回答数据集达到了人类奇偶校验的里程碑,研究人员称之为SQuAD。这是一个机器阅读理解数据集,由关于一组维基百科文章的问题组成。

根据SQuAD排行榜,1月3日,微软提交了一个模型,在完全匹配部分达到了82.650分。在同一组问题和答案上的人表现是82.304。1月5日,中国电子商务公司阿里巴巴的研究人员提交了82.440分,与人类大致相同。

这两家公司目前并列在SQuAD“排行榜”的第一名,该排行榜列出了研究机构努力的结果。

微软已经在机器阅读理解方面做出了重大投资,作为其创造更多技术的一部分,以便人们可以用简单直观的方式进行交互。例如,微软Bing搜索引擎不是输入搜索查询并获取链接列表,而是致力于为人们提供更多的平台答案,或者针对更复杂或有争议的主题提供多种信息来源。

通过机器阅读理解,研究人员说计算机也能够快速解析书籍和文档中的信息,并以易于理解的方式为人们提供最需要的信息。

这可以让驾驶员在密集的汽车手册中更轻松地找到他们需要的答案,从而在紧张或困难的情况下节省时间和精力。

这些工具还可以让医生,律师和其他专家更快地完成诸如阅读大量文件以获得特定医疗发现或法律先例等事情的苦差事。这项技术将增加他们的工作,让他们有更多的时间将知识应用于治疗患者或制定法律意见。

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微软已经在其Bing搜索引擎中应用了提交给SQuAD数据集排行榜的早期版本模型,该公司正在将其应用于更复杂的问题。

例如,微软正在研究计算机不仅可以回答原始问题而且可以回答的方式。例如,假设你问了一个系统,“德国总理是哪一年出生的?”当你问后续问题时,你可能想让它也理解你还在谈论同样的问题,“什么城市是她出生在?“

它也在研究计算机如何产生自然的答案,因为这需要来自多个句子的信息。例如,如果计算机被问到“John Smith是美国公民吗?”,那么这些信息可能基于一个段落,例如“John Smith出生在夏威夷”。该州在美国“

微软亚洲研究院副总经理周明表示,SQuAD数据集结果是一个重要的里程碑,但他指出,总体而言,人们在理解语言的复杂性和细微差别时仍然比机器更好。

“自然语言处理仍然是一个有很多挑战的领域,我们都需要继续投资和推动,”周说。“这个里程碑只是一个开始。”

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