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人工智能:将现实与炒作分开

  • 时间:2018-06-12 17:28
  • 发布: 达内新闻
  • 来源:达内新闻

我们生活在激动人心的时代 我们与机器,物体和物体的关系正在迅速改变。由于人类生活在洞穴中,我们用我们的双手和声音将我们的意志推向被动工具。我们的鼠标和我们的键盘完全按照我们告诉他们的方式进行操作,像Amazon Echo这样的设备可以帮助我们完成简单的任务,例如打开灯光或更复杂的任务,如使用分析回答问题。

但随着人工智能(AI)的兴起,潮流可能会转变。机器能否将被动对象变成活跃的参与者,将自己融入我们生活的结构中?机器会驱动我们,还是我们会驱动机器?对象会告诉我们他们代表我们做了什么,或者我们会继续告诉对象该怎么做?我们能不能成为自主智能所策划的生活中的小兵,因为一切都变得更聪明,更聪明?

我们离这种现实有多近?

今天的AI状态

如果你担心机器接管世界,你可以安然入睡。它不会基于当前使用的技术发生。

时髦的事情是将所有AI都标记为远程智能或意想不到的东西,但事实上,这不是AI。我的计算器在算术上比我以前会更好-这不是AI。决策树不是AI。SQL查询中的额外子句不是AI。

但是人工智能有一种趋势,就是将更大的智能嵌入到机器,设备,设备,汽车和软件中。

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我们已经看到了令人惊叹的精确度任务,让人们可以做的算法执行令人难以置信的进步。直到最近我们才认为Go的游戏不能被计算机化,现在一台机器击败了我们并且胜过了我们。或者在医疗保健领域,算法可以检测医学图像以及放射科医生的癌症形式-这是改变生活的事情。

这些算法具有超人的能力,因为他们可靠,准确,重复地全天候工作。然而,我们远不能创造出能够思考或行为像人类的机器。

时髦的事情是将所有AI都标记为远程智能或意想不到的东西,但事实上,这不是AI。

当前的AI系统被训练成以聪明的,计算机化的方式执行人工任务,但是他们被训练完成一项任务-而且仅有一项任务。可以玩Go的系统不能玩单人纸牌或扑克,也不会获得这样做的技能。驾驶自动驾驶车辆的软件无法操作家中的灯光。

这并不意味着这种AI的形式并不强大。它有可能改变许多行业-也许每个行业。但是我们不应该在可以实现的方面领先于自己。以受监督的自上而下的方式学习基于训练数据的系统不能超出数据内容; 他们不能创造或创新或推理。

信任飞跃

即使算法变得聪明,我们也不必让它们运行我们的生活。他们可以保持决策支持系统。最终的信任跳跃是让算法代表您做出决定。

但想象一下如果算法是自治的。我相信如果我们接受自主权,那么我们将准备接受真正的AI。如果一个算法能够做出可靠,不偏不倚的决策,从长远来看,这些决策对您来说可能是最有利的,那么您是否愿意交出缰绳,让它在没有您的意见的情况下作出决定?

当我们让它们松动时,我们希望机器执行得如何?我们期望他们在工作中学习多快?他们什么时候在道路上获得道德?

如果这些问题让你感到不舒服,你并不孤单。我宁愿被我自己的愚蠢所杀,而不愿意被软件工程师的编纂道德或演进算法的学识道德所杀。

智力错觉就是我们所能处理的一切,这就是我们现在必须处理的一切。

我们希望以聪明的方式受到机器的欺骗。剩下的就是炒作。

为未来做准备

我们希望以聪明的方式受到机器的欺骗。剩下的就是炒作。

今天的AI智能形式?我认为事实并非如此。智力需要某种形式的创造力,创新,直觉,独立解决问题和感知能力。我们在深度学习基础上建立的系统不具备这些特点。我不想把时间框架放在AI智能化的时候。我们认为我们已经过去几十年了,现在机器会像人类一样行动和思考,但他们不会。我们今天的技术仍然无法解决这个问题。

必须有一个颠覆性的技术转变才能让我们真正的AI。我不认为我们已经找到了解决方案,但是-但我们正在寻找它。

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